Monitorizarea fitosanitară și prognosticul gândacului de mere

Monitorizarea fitosanitară și prognosticul gândacului de mere

Sarcina de monitorizare și prognoză este de a monitoriza starea de dezvoltare a populațiilor pe rezerve - pe câmpuri, terenuri, plantații și alte stații care sunt cele mai favorabile și care satisfac cerințele bioecologice pentru existența speciei, să efectueze măsuri preventive și distructive în timp util în fazele de ieșire din depresie și fazele ulterioare, când nocivitatea poate limita productivitatea plantelor.

Monitorizarea dăunătorilor se realizează folosind metode vizuale, instrumentale și la distanță. Metodele instrumentale includ utilizarea de instrumente, echipamente speciale, feromoni și alte capcane.

Tehnologie de dezvoltare, previziuni

Pentru a compila orice formă de prognoză, prima dată este evaluată starea actuală a populației. Acest lucru vă permite să evaluați perspectiva schimbării stării unei populații într-o direcție sau alta sub influența factorilor de mediu, ea este afectată și cuantificată. Acestea fac posibilă determinarea fazelor preconizate ale dinamicii populației, fenologia și nocivitatea acesteia. Acești indicatori sunt numiți predictori de previziune (Polyakov, 1984).

Previzorii prognozei - aceștia sunt factori de mediu, exprimați cantitativ sub forma unor indicatori care au un impact semnificativ asupra dezvoltării populațiilor de specii dăunătoare, permițându-le să fie utilizate pentru monitorizare și prognoză (Kuleshov, 2011).

Tehnologie și predictori pentru prognozarea pe mai mulți ani

Previziunile pe termen lung (strategice) caracterizează nivelul mediu al semnificației economice probabile a anumitor tipuri de dăunători sau a complexelor acestora, intervalul preconizat de abateri pe ani în legătură cu perspectivele schimbărilor tehnologice, intensității și specializării producției agricole. Pentru unele obiecte, se ține cont și de variabilitatea pe termen lung a activității radiațiilor solare. De regulă, prognozele pe termen lung sunt făcute, de regulă, pentru o perioadă de cel puțin 5 ani. Astfel de prognoze sunt elaborate de instituțiile științifice pe baza cantității maxime posibile de informații. Acestea sunt utilizate pentru a justifica programe pe termen lung de lucrări științifice, planificarea volumelor de producție, produse de protecție a plantelor, pentru a demonstra necesitatea de a dezvolta și produce noi produse de protecție a plantelor, ținând cont de progresul tehnic, pregătirea pregătirii, îmbunătățirea tehnologiilor de protecție a plantelor, creșterea plantelor. Aceștia corectează problemele strategiilor de protecție a plantelor pe zone și regiuni ale țării (Kuleshov, Bilyk, 2008).

Atunci când se elaborează prognoze generale pe mai mulți ani, în primul rând, schimbarea probabilă pentru speciile individuale sau complexele lor de stare ecologică generală este evaluată în funcție de următoarele grupuri de indicatori.

1. Schimbarea zonelor de cultură adecvate pentru conservarea și dezvoltarea dăunătorilor.
2. Condițiile optime de nutriție și disponibilitatea resurselor furajere sunt legate de gradul de specializare în anumite zone sau ferme.
3. Agresivitatea și nocivitatea speciilor nu este aceeași în diferite etape ale ontogenezei plantelor, de aceea este necesar să se țină seama de posibilele modificări ale raportului de fenologie dintre organismele dăunătoare și plantele cultivate.
4. Modificările activității radiațiilor solare afectează factorii climatici, determinând dinamica ciclică a dăunătorilor.

Predictorii unei prognoze pe mai mulți ani pot fi zona aflată sub anumite culturi, soiuri și raportul lor în structura suprafețelor semănate, introducerea de noi soiuri, suprafața culturilor de iarnă semănate pe predecesorii cu ciot, completitudinea și calitatea măsurilor tehnologice luate pentru creșterea și protejarea plantelor, zona care trebuie irigată sau drenaj, gradul de specializare al fermelor, frecvența activității solare și numărul de lupi (Kuleshov, 2011).

Previziunea pe mai mulți ani este elaborată de instituțiile științifice pe baza analizei datelor pe mai mulți ani privind distribuția, importanța economică a speciilor dăunătoare, volumele și eficacitatea măsurilor preventive care sunt realizate. Factorii prognozei pe mai mulți ani sunt prezentați în tabel..

Tabelul 1

Factorii prognozei pe mai mulți ani a gândacului de mere

Tehnologii și prognoze de prognoză pe termen lung

O previziune pe termen lung este elaborată pentru anul viitor sau pentru un sezon. Caracterizează, în ceea ce privește anumite zone ale țării, distribuția stadială preconizată a populațiilor dăunătoare, abundența, intensitatea reproducerii, fecunditatea, supraviețuirea etc. comparativ cu anul trecut sau sezonul. Informațiile pentru anul trecut sunt utilizate sub formă de estimări cantitative și calitative. O astfel de prognoză este necesară pentru a oferi măsuri preventive pentru măsuri de protecție și motivarea utilizării măsurilor și mijloacelor de protecție a plantelor.

Prognoza pentru sezon este dezvoltată pentru speciile cele mai dinamice din dezvoltarea sa. Acestea vă permit să rafinați prognoza timpului de plată anual. Pentru unii dăunători deosebit de dinamici, sunt elaborate doar prognoze sezoniere (Kuleshov, Bilyk, 2011).

Pentru identificarea fazei dinamicii populației, se utilizează informații care caracterizează structura spațială a fiecărei specii dăunătoare din fiecare regiune și indicatori morfologici.

A fost dezvoltat un sistem pentru o abordare integrată pentru evaluarea situației de mediu așteptate anul viitor. Se bazează pe sinteza datelor, caracterizând:

1. medii pe termen lung ale indicatorilor cantitativi ai factorilor climatici importanți și a datelor statistice în intervalul și frecvența abaterilor acestora de la normă-
2. măsuri agrotehnice pentru a asigura cultivarea fiecărei culturi, care sunt planificate-
3. specificitatea stabilită a reacției anumitor grupuri de dăunători și agenți patogeni la variabilitatea mediului.

Primele două criterii ne permit să prezicem situația de mediu, care ar trebui să fie luată în calcul la anul sau sezonul viitor. Asistența substanțială în acest sens este oferită de o analiză a anilor trecuți și actuali. Al treilea criteriu vă permite să identificați probabilitatea și intervalele schimbărilor de fază ale dinamicii populației existente pentru anul sau sezonul precedent, ținând cont de situația de mediu a anului trecut și curent.

Folosiți următoarea secvență de dezvoltare a unei prognoze pe termen lung:

1. ca urmare a analizei informațiilor primite, dinamica populației de specii dăunătoare care s-a dezvoltat.
2. faza dinamicii populației din acest anotimp (sezon) este comparată cu faza prevalentă în ultimul an (sezon), iar pentru formele cele mai dinamice este faza formată după suprascriere și experimentarea perioadelor critice în primăvară..
3. într-un context regional, ele compară principalele caracteristici ale situației ecologice din anii actuali și anii trecuți, ceea ce ne permite să identificăm în sfârșit tendința generală a unei schimbări în dinamica populației, principalii factori care o detectează și rata schimbărilor care se efectuează..
4. ținând cont de evaluarea stării probabile în anul următor a acelor factori de mediu care au determinat dinamica formării variabilității fazice a populațiilor speciilor în context regional în anii trecuți și actuali, ei prevăd starea preconizată în anul următor (sezonul). În funcție de faza preconizată a dinamicii populației, se determină măsurile preventive necesare și sfera de aplicare a acestora (Polyakov, 1984).

Indicatori importanți ai etapelor dinamicii populației sunt:

• populația de biotopuri (terenuri agricole)-
• densitatea populației-
• indicatori morfofiziologici: fertilitate, raport de sex, vârstă, mărime și greutate corporală, prezența resurselor de furaje, entomofage, agenți patogeni și altele asemenea.

În polifage, fiecare fază a dinamicii populației se caracterizează prin așezarea anumitor terenuri agricole (). În oligofage, se modifică zona populată () a principalei culturi deteriorate. Sunt cunoscute zonele care se ocupă cu culturi de fructe în fiecare regiune. Prin urmare, determinând faza dinamicii populațiilor în anul următor, se stabilește în funcție de ce suprafață totală va popula specia, ce zonă va trebui protejată și de câte ori în timpul sezonului.

Obiectivul prognozei pe termen lung a dăunătorilor culturilor de fructe este:

• evaluarea importanței economice a speciilor individuale, ținând cont de măsurile agricole și de protecție luate-
• evaluarea eficacității măsurilor de protecție și preventive în anul curent, determinarea modalităților de creștere a acesteia-
• determinarea domeniului de activitate al protecției pentru anul următor. Prognoza pe termen lung a dăunătorilor din grădină nu este bine dezvoltată.

Tabelul 2

Predictii pentru predicția pe termen lung a florilor de Apple

Toți acești indicatori sunt caracterizați în comparație cu anul precedent (sezonul) sau cu nivelurile medii tipice regiunii. Ele sunt exprimate sub formă de estimări cantitative și calitative (Polyakov, Persi, Smirnov, 1984).

Tehnologie și predictori pentru prognoză și semnalizare pe termen scurt

Previziunile pe termen scurt variază de la câteva zile la o lună. Ele sunt relevante pentru mulți dăunători și sunt necesare pentru a clarifica în continuare situația fitosanitară, pentru a efectua măsuri suplimentare sau pentru a exclude planul prevăzut anterior, care au devenit inutile într-o condiție specifică de mediu. Ele se bazează pe luarea în considerare a tendințelor reale de dezvoltare a celor mai importanți factori și a influenței lor asupra dinamicii dăunătorilor, permițându-ne să clarificăm prognozele sezoniere. O etapă tehnologică finală importantă, o prognoză pe termen scurt, este sistemul de alarmă - notificarea urgentă a fermelor cu privire la calendarul măsurilor de protecție împotriva unui obiect nociv specific sau efectuarea de sondaje adecvate la culturi și plantații, pentru a determina adecvarea măsurilor de protecție în funcție de dezvoltarea sa și de caracteristicile de mediu (Kuleshov, 2011 ).

Prognozele pe termen scurt ale dăunătorilor de culturi de fructe se fac prin observarea directă a dezvoltării dăunătorilor într-o zonă staționară, în „cuști” în condiții de laborator și de câmp, monitorizând dezvoltarea și numărul dăunătorilor din grădină folosind:

1. fenograme sau calendare fenologice-
2. sume de temperaturi eficiente și utilizarea altor indicatori agrometeorologici - sume de temperaturi pozitive și active, SCC (coeficientul hidrotermic), temperatura medie a perioadei, data tranziției prin pragul de dezvoltare etc..-
3. nomograme de temperatură-fenologică-
4. legături nutriționale fenologice-
5. semnale fenologice (fenoindicatoare)-
6. starea morfofiziologică a indivizilor.

Atunci când dezvoltăm prognoze pe termen scurt și semnalizare, se presupune că fenologia dăunătorilor se schimbă doar sub influența factorilor climatici și a disponibilității resurselor energetice ale grădinii. Relațiile intraspecifice și intraspecifice practic nu afectează dinamica fenologiei dăunătorului în timp și spațiu. Este cel mai accesibil să se facă o prognoză fenologică pentru indicatori agroclimatici (temperatură, precipitații etc.). Fenologia culturilor de fructe depinde și de factorii climatici și de optimitatea fondului agricol, iar nocivitatea unei specii depinde de agresivitatea speciilor și abilitățile compensatorii ale plantelor..

Prognozele pe termen scurt sunt destinate să justifice momentul sau ciclurile suplimentare ale măsurilor de protecție, uneori reducerea volumului tratamentelor chimice depinde de circumstanțele de mediu, adică permit o mai bună utilizare a măsurilor preventive și exclud tratamente chimice inutile ale plantațiilor. Prognozele pe termen scurt iau în considerare starea inițială a dinamicii populației (faza) și nocivitatea acestora în legătură cu circumstanțele, fenologia dăunătorilor și cultura care este deteriorată. În plus, sunt specificate calendarul măsurilor de protecție, EPI (pragul economic al nocivității), adecvarea tratamentelor de grădină și altele asemenea..

Semnalizarea sincronizării măsurilor de protecție se bazează pe fenologia dăunătorilor sau pe fenologia culturilor de fructe, care sunt protejate dacă dăunătorii amenință constant plantația și îi populează uniform. În caz de decontare neuniformă și variabilitate semnificativă a perioadelor pentru care sunt adecvate măsurile de protecție, sistemul de alarmă combină determinarea calendarului situațiilor periculoase cu inspecția grădinii pentru a identifica zonele în care sunt necesare măsuri de protecție..

Observații fenologice directe ale dezvoltării dăunătorilor și culturilor de fructe sunt efectuate în laborator, în zonele staționare și pe câmp. Diverse metode și tehnici.

Pentru a semnala momentul apariției fazelor individuale ale dăunătorilor, se utilizează sumele de temperaturi eficiente. Utilizarea lor se bazează pe observațiile temperaturii. SET (suma temperaturilor efective) se calculează după formula:

SET = (T-To) × p

în cazul în care:

• T - temperatura medie periodică-
• - pragul de dezvoltare a speciilor-
• n - durata perioadei, zile.

Conform SET (suma temperaturilor eficiente), se determină momentul dezvoltării gândacului cu flori de măr..

Dar, în natură, momentul dezvoltării fazelor individuale ale dăunătorilor din grădină nu coincide întotdeauna cu datele calculate prin suma temperaturilor efective (SET). Unul dintre motivele pentru aceasta este contabilizarea incompletă a căldurii efective în primăvară, când se observă temperaturi medii zilnice înainte de prag (Polyakov, 1984).

Predictori tehnologici și de predicție

Previziunile fenologice determină apariția fenomenelor fenologice sau a anumitor faze ale ontogenezei dăunătorilor și plantelor cultivate, precum și rata probabilă de modificare a anumitor condiții de mediu. Acestea sunt dezvoltate pentru o perioadă care nu depășește durata unei generații a dăunătorului, faza dezvoltării plantelor sau calendarul de până la o lună. Previziunile fenologice sunt baza pentru determinarea potențialului nociv al anumitor specii în condiții specifice de mediu și stabilirea unor date optime pentru activitățile relevante (Kuleshov, 2011).

Comparația dezvoltării fazelor specifice speciilor dăunătoare și fenologiei plantelor sunt utilizate pe scară largă în practică. Pentru aceasta, sunt compilate fenograme similare ale dezvoltării dăunătorilor și plantelor. Pentru a compila fenograme, trebuie să aveți următoarele informații:

1. etapa de iernare și ora de iernare-
2. ora de ieșire din iernare, vara masivă și sfârșitul verii-
3. început de ouă, depunere în masă și sfârșit-
4. apariția primelor larve-
5. perioada de severitate intensă-
6. calendarul aplicării măsurilor de control (Goncharova, Kolychev, 1985).

Predictori tehnologici și de predicție

Previziunea nocivității este utilizată pentru a determina nivelul scontat al pierderilor de culturi și pentru a stabili pe această bază fezabilitatea mediului a măsurilor de protecție, ținând cont de costurile implementării lor. O astfel de prognoză pentru fiecare plantare sau plantare dăunătoare devine necesară atunci când, potrivit indicatorilor fenologici, calendarul măsurilor de protecție.

Cu o nocivitate standard, optimă pentru agrofonadal a speciei depinde de conexiunea individuală a fenologiei sale cu fenologia plantei deteriorate. Acest lucru este luat în considerare la determinarea calendarului măsurilor de protecție. Dar acest lucru nu este suficient pentru a-și organiza aplicația. Pentru fiecare plantare și plantare, este necesară prognoza daunei efective..

Astăzi, pentru majoritatea dăunătorilor, s-au dezvoltat praguri de nocivitate economică care ne permit să determinăm adecvarea măsurilor de protecție. Acești indicatori au două niveluri - minim și maxim.

Variabilitatea în regiuni, ani și anotimpuri a indicatorilor pragurilor economice pentru dăunător depinde de tipul de daune, timpul său și de capacitățile compensatorii ale plantelor.

Atunci când se decide oportunitatea măsurilor de protecție, trebuie reținut faptul că nu toate daunele aduse culturilor de fructe produc pierderi semnificative din punct de vedere economic, deoarece speciile dăunătoare până la un anumit nivel al numărului lor nu reprezintă o amenințare.

Criteriul pentru a decide cu privire la adecvarea măsurilor de protecție este pragul economic al nocivității (EPE), care caracterizează numărul dăunătorului la care costurile protecției împotriva acestuia vor fi achitate la costul culturii depozitate. Dar în perioada de tranziție către o economie de piață în agricultură, calculele EPI pentru costurile de producție și veniturile în termeni monetari ai vânzărilor dau indicatori divergenti. Prin urmare, este mai bine să utilizați cantitatea de produse în natură, a căror conservare va considera profitabilă sau va răspunde nevoilor statului. Indicatorii de abundență din tabele și din alte referințe iau în considerare o posibilă reducere a randamentului cu 3-5. Acestea pot fi luate ca nivel de nocivitate de referință (VAL). Dacă costurile de protecție împotriva dăunătorului vor plăti dacă economisiți cel puțin 10 culturi, semnalul măsurilor de protecție va fi numărul dublu al dăunătorului de la UVB (Bilyk, Kuleshov, 2006).

Tabelul 3

Predicția de predicție Previzorii înfloririi Apple

Tehnologie și predictori pentru a prezice efectele organismelor benefice

Aproape fiecare dăunător are dușmani naturali printre insecte, căpușe, nematozi, bacterii și viruși. Organisme utile pot fi entomofage - prădători, paraziți sau cauzează boli ale insectelor.

Principalele entomofage care dezinfectează larvele apicultorului aparțin familiilor: ichneumonid - Acropimplapictipes, Scambusannulatus, Scambusbrevicornis, Scambuspomorum, Braconid - Braconintercessor, B. macrurus, B. minutator, B. variator, Syrrhizusdelusorius, Triaspiscaudatus, pteromalid - Habrocytusgrandis (Litvinov, Yevțushenko, 2005)